<div dir="ltr">Hello,<div><br></div><div>congratulations to the release team for the new version of the Einstein Toolkit!</div><div><br></div><div>Looking forward, I would like to propose the inclusion of kuibit in the Einstein Toolkit.</div><div><br></div><div>kuibit is a Python package for post-processing simulations. The tool comes with </div><div>several features for analysis and visualization. For some of the most common</div><div>operations (e.g., 2D plot of a grid variable, extraction of gravitational waves, ...),</div><div>users can directly obtain the result without writing any code. The number of such</div><div>ready-made scripts grows with every release of kuibit. For everything else, kuibit </div><div>has a large number of features (<a href="https://sbozzolo.github.io/kuibit/features.html">https://sbozzolo.github.io/kuibit/features.html</a>)</div><div>that can be used in scripts or notebooks. </div><div><br></div><div>kuibit is designed to be user-friendly: it has rich documentation (<a href="https://sbozzolo.github.io/kuibit/">https://sbozzolo.github.io/kuibit/</a>),</div><div>examples ready to be used, and tutorials. kuibit is also designed to be developer- and </div><div>maintainer- friendly: it is thoroughly commented, and it implements several continuous </div><div>integration pipelines to test, document, and publish the package automatically.</div><div><div><div>The high quality of kuibit is also recognized by its publication in the Journal of</div><div>Open Source Software (<a href="https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.03099">https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.03099</a>).</div></div><div><br></div></div><div>kuibit is largely inspired by Wolfgang Kastaun&#39;s PyCactus. kuibit shares the same<br></div><div>overall design with PyCactus, and in some cases, the implementation details too. </div><div>kuibit would not exist without PyCactus.</div><div><br></div><div>As far as I know, 5-10 people are actively using kuibit as their main tool to interface</div><div>with the output of simulations. The feedback I got is overwhelmingly positive: </div><div>users that are new to the Einstein Toolkit praise the simplicity of use and the comfort</div><div>of working in Python; experienced users claim that kuibit allows them to focus on </div><div>the science instead of the technical details.</div><div><br></div><div>The next release of the Einstein Toolkit is far in the future, so there is time to incorporate<br></div><div>any feedback/suggestion that the community might have. I will be happy to work towards</div><div>the goal of including kuibit in the Einstein Toolkit.</div><div><br></div><div>kuibit repo: <a href="https://github.com/Sbozzolo/kuibit">https://github.com/Sbozzolo/kuibit</a></div><div><br></div><div>Best,</div><div>Gabriele</div></div>